Confiança excessiva na IA pode cobrar caro das pessoas em 2026
Quanto mais humana a IA parecer, mais a usaremos, mais decisões delegaremos e mais dados entregaremos a ela – Ilustração: Paulo Silvestre
Agora que 2026 começou, resta pouca dúvida de que a inteligência artificial ocupará espaço cada vez maior e mais decisivo nas escolhas de pessoas e de empresas. Com a capacidade impressionante de seus modelos e encadeamentos mais complexos de agentes de IA, suas ações se tornam mais eficientes. É natural, portanto, que confiemos mais nas máquinas sem refletir.
Essa é uma perigosa armadilha em que alegremente estamos caindo. Estima-se que um quarto de suas respostas possua algum tipo de imprecisão, podendo estar completamente errado. Por outro lado, o marketing incansável das big techs emplacou a ideia de que quem não usar essa tecnologia agressivamente será colocado para fora do mercado.
Tudo isso deve se acentuar fortemente nesse ano. E não estamos preparados para resistir a essa pressão e adotar a IA de uma maneira cuidadosa e verdadeiramente produtiva em nosso cotidiano.
A raiz do problema não está no erro, presente em qualquer tecnologia, mas no deslocamento silencioso da responsabilidade. À medida que sistemas passam a recomendar diagnósticos, priorizar currículos, definir limites de crédito ou sugerir decisões judiciais, cria-se a ilusão confortável de que a escolha não foi humana. Mas quando eles falham, a conta não chega para o algoritmo, e sim para quem confiou demais, questionou de menos e delegou sua decisão ao robô sem critério.
Há uma assimetria perigosa nesse processo. As decisões de sistemas de IA costumam ser estatisticamente plausíveis e apresentar uma segurança sedutora, parecendo mais racionais do que nós mesmos. É justamente aí que reside o risco, pois confundimos coerência com verdade e sofisticação com acerto. Ao aceitar esse atalho cognitivo, abrimos mão do julgamento crítico que deveria acompanhar qualquer decisão relevante.
Essa confiança excessiva vem da narrativa persistente das big techs, que vendem a IA como algo inevitável, sempre à frente da capacidade humana. A busca pela chamada inteligência artificial geral e pela superinteligência virou slogan, mesmo sem um consenso científico sobre o que sejam. Muitos pesquisadores respeitados afirmam que esses objetivos são inalcançáveis. Ainda assim, o mito sustenta os investimentos bilionários e uma dependência crescente das plataformas.
Nesse cenário, a pesquisadora romena Adriana Placani alerta para o risco de atribuirmos intenções, consciência e até valores morais a sistemas que apenas correlacionam dados, fazendo-nos confiar neles como se fossem pessoas experientes. E quanto mais humanos parecerem, mais os usaremos, mais decisões delegaremos e mais dados entregaremos.
A associação explícita das big techs ao governo americano em 2025, sob o argumento de conter o avanço chinês na IA, desencadeou uma corrida desbragada. O progresso é real, mas o custo social começa a ficar evidente, como nas leis que protegem cidadãos e vêm sendo flexibilizadas. Além disso, esse setor passou a receber um fluxo insano de capital, lembrando outras bolhas históricas. Se esse ciclo se romper, o impacto afetará economias inteiras.
A expansão agressiva da IA também está gerando novas ineficiências sistêmicas. A construção acelerada de seus datacenters gigantescos já provoca escassez de componentes para celulares, computadores e até videogames, além de um risco concreto de sobrecarga energética nas cidades onde forem instalados.
Precisamos acordar para o fato de que a conveniência da automação não pode custar a nossa autonomia crítica nem a estabilidade da nossa infraestrutura social. Se continuarmos a aceitar a narrativa das big techs, seremos meros espectadores de um futuro desenhado para o lucro de poucos e o risco de muitos. Temos que retomar as rédeas cognitivas e regulatórias agora ou passaremos 2026 limpando a bagunça criada por máquinas que julgamos serem perfeitas.
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